技术创新的研究经历了一个从线性范式到什么的转？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
过去，研究者通常采用线性模型来解决问题，这种模型假设数据之间的关系是线性的，并且忽略了非线性因素的影响。
然而，随着研究的深入，人们意识到线性模型在解释复杂现象时的局限性。
因此，研究者开始关注非线性因素，并将其纳入到研究范式中。
非线性范式旨在构建更准确且全面的模型，以更好地解释现实世界的复杂性。
通过引入非线性因素，研究者能够更好地捕捉到数据中的细微变化和关联关系，从而提高模型的预测能力和解释能力。
非线性范式的广泛应用包括机器学习、神经网络、深度学习等领域。
这个从线性范式到非线性范式的转变，让我们更好地理解了技术创新的本质，并为我们提供了更多的工具和方法来解决现实世界中的复杂问题。
这种转变推动了科学和技术的进步，为我们提供了更多的机会来推动社会的发展和进步。