蝴蝶定理是指在一个非线性系统中，初始条件的微小变化可能会导致系统的长期行为发生巨大而不可预测的变化。 这个定理源于混沌理论的一个重要观点，即微小的初始差异会在系统中通过非线性迭代过程而指数级增加。 因此，蝴蝶定理强调了追踪和预测混沌系统行为的困难性。 例如，一个蝴蝶在南美洲拍动翅膀的微弱动作也可能对数周后的天气系统产生巨大影响，甚至可能引起飓风等极端天气事件的发生。