eviews格兰杰因果检验怎么看？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它基于向量自回归模型（VAR）和残差协方差矩阵的估计，来评估一个变量对其他变量的因果影响。
在Eviews中进行格兰杰因果检验，首先需要建立一个VAR模型，并估计模型的残差协方差矩阵。
然后，计算变量之间的格兰杰因果统计量，并与临界值进行比较，以确定变量之间是否存在显著的因果关系。
如果格兰杰因果统计量大于临界值，则可拒绝变量之间不存在因果关系的原假设，否则则不能拒绝。
通过这种方式，可以帮助分析者了解时间序列数据中的因果关系，从而更好地理解变量之间的相互作用。