标准偏差怎么算 例题解析?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
标准偏差是用来衡量数据的离散程度的统计量。
  它表示数据集的各个值与平均值的差异程度。
  计算标准偏差的一般步骤是: 1. 计算每个数据点与平均值的差值。
   2. 对每个差值进行平方。
   3. 计算平方差的平均值。
   4. 将平均平方差开方得到标准偏差。
   举个例子来说明,假设我们有以下一组数据:{5, 8, 9, 11, 14}。
  首先计算平均值:(5+8+9+11+14)/5 = 9.4。
  然后计算每个数据点与平均值的差值:5-9.4=-4.4, 8-9.4=-1.4, 9-9.4=-0.4, 11-9.4=1.6, 14-9.4=4.6。
  接着对每个差值进行平方:(-4.4)^2=19.36, (-1.4)^2=1.96, (-0.4)^2=0.16, (1.6)^2=2.56, (4.6)^2=21.16。
  计算平方差的平均值:(19.36+1.96+0.16+2.56+21.16)/5=8.8。
  最后将平均平方差开方得到标准偏差:√8.8≈2.97。
   标准偏差越大,表示数据点与平均值的差异越大,反之则表示差异较小。
  通过计算标准偏差,我们可以更好地理解数据的分布情况,进而进行更准确的分析和决策。