大数定律指的是当样本容量足够大时，随机抽取的样本均值会无限趋近于总体均值。 这意味着在大样本情况下，样本均值会更加准确地估计总体均值。 大数定律是概率论和统计学中非常重要的概念之一，它在实际应用中具有广泛的应用。 无论总体是服从正态分布还是任何其他概率分布，只要样本容量足够大，大数定律都适用。 这个定律的证明依赖于强大数定律和中心极限定理等数学理论。