大数定理是概率论中的重要定理，指出在独立并且服从相同分布的随机变量序列中，随着样本量的增加，样本平均值趋近于总体均值，并且以高概率逼近。 换句话说，大数定理告诉我们，随着样本量的增加，样本平均值的稳定性会增加，尽管每个样本的值可能存在波动，但整体趋势仍趋近于总体的期望值。 大数定理在实际应用中具有重要意义，例如在信号处理、金融与经济学等领域，它为我们提供了一种对总体特性进行估计和推断的数学工具。