变异系数cv是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它是标准差与均值之比，用公式表示为CV = (标准差/均值) × 100%。
变异系数的计算结果是一个百分比，可以帮助比较不同数据集的变异程度。
变异系数的值越小，表示数据的变异程度越小，样本的稳定性越高，数据的一致性越好。
相反，变异系数的值越大，表示数据的变异程度越大，样本的稳定性越低，数据的一致性越差。
变异系数常用于比较不同实验结果的稳定性或评估不同样本的一致性。
它具有相对性，不受测量单位的影响，在不同尺度的数据之间进行比较时更有优势。
然而，由于其计算结果受均值的影响，当均值较小或接近零时，变异系数的值可能较大。
因此，在使用变异系数进行比较和分析时，需要综合考虑样本的均值大小。