变异系数cv的计算公式是什么意思?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
变异系数(Coefficient of Variation, CV)是一种相对离散度量指标,用于比较不同样本或总体的变异程度。
  CV的计算公式为:CV = (标准差 / 平均值) × 100%。
   CV用于比较不同样本或总体的变异程度时,可以消除由于平均值的差异而引起的误导。
  CV的值越小,代表变异程度越低;CV的值越大,代表变异程度越高。
  通过计算CV,可以比较不同样本或总体的相对稳定性,判断其可靠性或一致性。
   例如,假设有两个数据集A和B,它们的平均值分别为10和50,标准差分别为2和10。
  通过计算CV,我们可以得到A和B的变异系数分别为(2/10)×100% = 20%和(10/50)×100% = 20%。
  这意味着A和B的变异程度相对稳定,两个数据集的变异程度是相似的。
  因此,CV可以帮助我们比较和评估不同样本或总体的变异程度。