贝叶斯定理是什么意思？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它描述了在已知先验概率的情况下，通过观察到的新证据来计算后验概率的过程。
具体而言，贝叶斯定理可以用来计算一个事件发生的概率，基于已知的相关信息和先验概率。
该定理的核心在于将观察到的证据与先验概率相乘，然后再除以所有可能性下观察到相同证据的概率之和。
这样可以得到一个更新后的概率，用于更准确地估计事件的发生概率。
贝叶斯定理在各个领域都有广泛的应用，例如医学诊断、信息检索和机器学习等。