变异系数cv的计算公式是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
公式为：CV = (标准差/均值) × 100。
变异系数是用来衡量数据的离散程度的指标，可以将不同数据集的离散程度进行比较。
使用变异系数的优点是可以消除不同数据集的量纲影响，使得比较更加准确。
计算变异系数的步骤如下： 1. 首先计算数据集的均值（mean）。
2. 然后计算数据集的标准差（standard deviation）。
3. 将标准差除以均值，得到一个比值。
4. 将该比值乘以100，得到变异系数。
变异系数的结果通常以百分数表示，表示离散程度的相对大小。
如果变异系数较小，意味着数据的离散程度较低，说明数据集中的各个数据点相对较接近。
如果变异系数较大，意味着数据的离散程度较高，说明数据集中的各个数据点相对较分散。
总之，变异系数是用来衡量数据集离散程度的指标，通过将标准差除以均值并乘以100来计算。
它提供了一种相对的离散程度比较方式，可以消除量纲的影响。