2. RANK：根据某个排序列对结果行分配排名。
3. DENSE_RANK：与RANK相似，但对于重复的值只分配一个排名。
4. NTILE：将结果行划分为指定数量的区间，并为每个区间分配一个编号。
5. LAG：获取当前行之前的指定偏移量的行。
6. LEAD：获取当前行之后的指定偏移量的行。
7. FIRST_VALUE：获取结果集中的第一行值。
8. LAST_VALUE：获取结果集中的最后一行值。
9. CUME_DIST：计算当前行与排序列的值小于等于当前行的所有行的百分比。
10. PERCENT_RANK：计算当前行与排序列的值小于当前行的所有行的百分比。
开窗函数是一种用于计算和分析数据的强大工具，可以灵活地处理排序、分组、排名等需求。
它们能够对MySQL查询结果进行分区、排序和筛选，更好地从数据中挖掘出有用信息。
例如，使用ROW_NUMBER可以为结果集中的每一行分配一个唯一的编号，方便查找和筛选数据。
而RANK和DENSE_RANK可以根据某个排序列为结果行分配排名，从而了解数据的相对位置。
NTILE则可以将结果行平均划分为指定数量的区间，并为每个区间分配一个编号。
LAG和LEAD可以获取当前行之前或之后指定偏移量的行，便于分析数据的前后关系。
而FIRST_VALUE和LAST_VALUE可以获取结果集中的第一行和最后一行的值，方便查找首尾行的特征。
CUME_DIST用于计算当前行与排序列的值小于等于当前行的所有行的百分比，而PERCENT_RANK用于计算当前行与排序列的值小于当前行的所有行的百分比。
总之，MySQL开窗函数提供了丰富的功能和灵活的操作，能够满足各种复杂的数据分析和计算需求，并可以通过在查询中添加不同的开窗函数，将结果集呈现出更多有用的信息和分析结果。