索引是数据库中用于加快数据查找和排序的数据结构，它可以提高查询效率，减少数据库的IO操作。
索引优化主要包括以下几个方面的工作：首先是选择合适的索引类型（如B-tree索引、哈希索引等），根据实际情况选择最适合的索引类型可以提高查询效率。
其次是选择合适的索引字段，根据表的结构和查询需求选择适合的字段进行索引，避免给无关字段创建索引，以免浪费空间和降低性能。
另外，还可以通过调整索引的存储引擎、修改索引的填充因子以及使用覆盖索引等方式来进一步优化索引。
此外，还可以通过定期分析索引的使用情况，对不必要或者重复的索引进行删除和优化，以提高查询效率和减少空间占用。
总之，MySQL索引优化是通过调整和优化索引结构，提高数据库查询性能和响应速度的一种策略，可以选择合适的索引类型、字段，并采取适当的调整和优化手段，以提高查询效率和减少IO操作。