定量分析方法可以根据其数据处理方式和研究对象的特征进行分类。
根据数据处理方式，可以分为描述性统计、推论性统计和模型构建三类方法。
描述性统计方法通过对数据的收集、整理和描述，揭示数据的基本特征和规律，常用的有统计量、频数分布、直方图等。
推论性统计方法则基于样本数据对总体进行推断，并给出相应的估计和判断，例如t检验、方差分析、回归分析等。
模型构建方法则是利用数学模型对数据进行建模和预测，例如线性回归模型、时间序列模型等。
而根据研究对象的特征，可以分为横断面分析和纵向分析两类方法。
横断面分析是以一个时间点或某个特定事件为切入点，收集不同样本的数据进行对比和分析，例如调查问卷、实验设计等。
纵向分析则是通过对同一样本在不同时间点上的观察和数据收集，分析变量随时间的变化趋势，例如追踪调查、面板数据等。
总之，定量分析方法的分类可以基于数据处理方式和研究对象的特征来划分，不同的方法适用于不同的研究问题和数据类型。