是的，控制变量和解释变量经常一起使用在回归分析中。
控制变量是指在回归模型中通过将其他可能影响因变量的因素固定不变来控制其影响，从而研究主要自变量对因变量的影响。
解释变量是指用来解释因变量变化的自变量。
同时使用控制变量和解释变量可以帮助我们更好地理解和解释因变量的变化路径，并排除其他潜在因素的干扰。
通过控制变量，我们可以将除了主要自变量以外的其他可能的干扰因素固定在一个特定的水平上，从而更准确地测量主要自变量对因变量的影响。
这有助于消除混淆变量的影响，使我们能够更加自信地得出结论。
同时，通过引入解释变量，我们可以进一步解释主要自变量对因变量的影响机制和路径。
总之，控制变量和解释变量一起使用可以提高回归分析的准确性和解释能力，帮助我们更好地理解和研究因果关系。