什么是解释变量与被解释变量?

编辑:自学文库 时间:2024年09月22日
解释变量是指在统计建模中用来解释或预测被解释变量的自变量或特征变量。
  它们通常是独立于被解释变量的变量,用来探究对被解释变量的影响或因果关系。
  例如,在一个销售预测模型中,解释变量可以是产品价格、营销投入、竞争对手的销售等。
  被解释变量是模型中需要解释或预测的变量,也称为因变量或响应变量。
  它们通常是依赖于解释变量的变量,用来衡量解释变量对其产生的影响。
  在上述的销售预测模型中,被解释变量可以是销售额或销售数量。
  解释变量和被解释变量的关系是通过建立数学或统计模型来描述的。
  模型根据解释变量的取值预测或解释被解释变量的变化。
  通过对解释变量和被解释变量之间的关系进行分析,我们可以更好地理解和预测现象或事件的发生。