短时傅里叶变换和快速傅里叶变换的区别？

短时傅里叶变换（STFT）和快速傅里叶变换（FFT）是在信号处理中常用的两种变换方法。
  
首先，STFT是一种时域和频域的混合变换方法，它将信号分成一段一段的短时间窗口，并对每个窗口进行傅里叶变换。
  
这种方法能够提供信号在不同时间段的频谱信息，因此适用于处理非稳态信号或时变信号。
  
而FFT是一种全局变换方法，它将整个信号进行傅里叶变换，得到信号的整个频谱。
  
因此，FFT适用于处理稳态信号。
  
其次，由于STFT需要对每个窗口进行傅里叶变换，所以计算复杂度较高，特别是当信号长度较长时。
  
而FFT利用了快速傅里叶变换算法的优化，能够大大提高计算效率。
  
因此，当需要对大规模信号进行频谱分析时，FFT更为常用。
  
总的来说，STFT适用于时变信号的频谱分析，而FFT适用于稳态信号的频谱分析，并且FFT具有更高的计算效率。