cnn是什么单词？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它是一种深度学习算法模型，专门用于图像识别和处理。
CNN通过多层卷积层和池化层，以及全连接层构成，每一层都包含了大量的神经元，这些神经元能够提取出图像的不同特征。
CNN通过卷积操作实现对图像的特征提取，过程中会使用一系列的滤波器，通过改变滤波器的参数，可以提取不同的特征，比如边缘、纹理、颜色等。
CNN的优势在于它能够通过自动学习图像特征，而无需人工设计特征提取器，从而极大地提高了图像识别的准确率和效率。