cnn是什么单词?
编辑:自学文库
时间:2024年09月22日
它是一种深度学习算法模型,专门用于图像识别和处理。
CNN通过多层卷积层和池化层,以及全连接层构成,每一层都包含了大量的神经元,这些神经元能够提取出图像的不同特征。
CNN通过卷积操作实现对图像的特征提取,过程中会使用一系列的滤波器,通过改变滤波器的参数,可以提取不同的特征,比如边缘、纹理、颜色等。
CNN的优势在于它能够通过自动学习图像特征,而无需人工设计特征提取器,从而极大地提高了图像识别的准确率和效率。