代价函数公式是什么?

编辑:自学文库 时间:2024年09月22日
代价函数是指在机器学习或优化问题中用来衡量模型预测结果与真实值之间的差异的函数。
  它的主要目标是最小化预测误差。
  代价函数的公式通常根据具体问题的特点有所不同。
  在回归问题中,常见的代价函数是均方误差(MSE)或平均绝对误差(MAE);而在分类问题中,常见的代价函数是交叉熵损失函数。
  代价函数的选择要根据问题的性质和要求来确定,通常我们希望代价函数具有良好的连续性和可导性,以便能够通过优化算法找到最小化代价函数的最优解。