dct变换编码的几个步骤？
编辑：自学文库
时间：2024年09月22日
2. 处理块：对每个块应用DCT变换，将空域图像转换为频域图像。
3. 量化：对DCT变换的结果进行量化，将高频部分的系数变为零，并保留低频部分的系数。
4. 预测编码：使用压缩编码算法对量化后的系数进行编码，通常采用熵编码。
5. 重建图像：对编码后的系数进行解码，将系数反量化，并使用逆DCT变换将频域图像转换回空域图像。
6. 拼接图像：将重建的块重新拼接，得到最终的压缩图像。
这些步骤中，最关键的是DCT变换和量化。
DCT变换将图像从空域转换为频域，通过对频域系数进行量化，可以降低数据量，实现图像压缩。
预测编码则进一步提高压缩比，通过对系数进行编码，减小数据存储空间和传输带宽。
最后，解码过程将编码后的系数反量化，并进行逆DCT变换，将频域图像重新转换为空域图像，实现压缩图像的恢复。
整个过程可以大幅度减少图像数据的存储和传输所需的资源，同时保持图像质量的可接受程度。