k-means聚类分析法是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它将数据集划分为k个不重叠的簇，每个簇代表一个类别。
其工作原理是，首先随机选择k个中心点作为初始值，然后计算每个样本与这些中心点之间的距离，将样本分配给距离最近的中心点所在簇。
接着，更新每个簇的中心点为该簇中所有样本点的均值，并重复上述过程，直到簇的中心点不再改变或达到预设的迭代次数。
k-means聚类分析法可用于数据的分类、推荐系统等多个领域，是一种简单且高效的聚类算法。