lm是什么意思数学?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
lm通常是"线性回归模型"的缩写。
  线性回归模型是统计学中常用的一种模型,用于分析两个或多个变量之间的关系。
  在数学上,线性回归模型表示为y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn,其中y是响应变量,x1、x2、...、xn是解释变量,b0、b1、b2、...、bn是模型的系数。
  这个模型假设响应变量与解释变量之间存在线性关系,并通过最小化残差来拟合数据。
  线性回归模型在预测和推断方面具有广泛的应用,可以帮助研究人员分析和解释变量之间的关系,以及进行预测和推断。