关键词挖掘的方法有哪些种类?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
关键词挖掘是一种通过分析文本数据,寻找其中的关键词和主题的方法。
  关键词挖掘的方法包括频率统计、TF-IDF、LDA主题模型等。
  频率统计是最简单直接的方法,通过统计关键词出现的频率来确定其重要性。
  TF-IDF是一种统计方法,根据一个词语在文本中的出现频率和在整个语料库中的出现频率,对其重要性进行衡量。
  LDA主题模型是一种基于概率统计的方法,它可以提取出文本数据中的主题信息,帮助进行关键词挖掘。
  以上这些方法都可以用来发现文本数据中的关键词和主题,从而帮助我们更好地理解和利用数据。