通过使用CF API，你可以获取有关竞赛、问题和参与者的信息。
首先，你需要使用编程语言（例如Python、Java等）来编写机器人的代码。
你可以使用CF API提供的功能来检索最新的比赛和问题列表，并获取与它们相关的详细信息。
这些信息包括竞赛的名称、时间、持续时间以及问题的标题、难度等。
接下来，你可以使用代码对问题进行分析和评估，找出最优解答或者生成随机解答。
你可以使用算法和数据结构来模拟评判系统，验证你的解答的正确性。
你还可以在CF上创建一个机器人账户，使其参与挑战模式，与其他参与者进行比较和竞争。
为了进一步提升机器人的功能和性能，你可以使用机器学习技术来优化算法和预测问题的特征。
你可以使用从历史比赛数据中训练得到的模型来预测问题的难度、题目类型等，并根据参与者的情况生成个性化的题目建议。
总的来说，创建一个CF挑战模式机器人需要掌握编程技能、了解CF API和竞赛规则，以及应用机器学习来提升机器人的性能。
这个过程需要对编程和算法有一定的了解，并且要保持对CF社区和竞赛的更新。