什么是抽样定理?为什么要做非均匀量化

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
抽样定理是指在连续信号的采样过程中,采样频率必须大于被采样信号中最高频率的两倍。
  这样能够确保在采样过程中不会发生混叠现象,即信号的频率信息不会丢失。
  非均匀量化是一种非线性量化方式,它在量化过程中更加注重对重要信号的保留,对次要信号的量化精度相对较低。
  这样可以有效减小量化误差对信号质量的影响,提高信号的重要部分的保真度。
  为什么要进行非均匀量化呢?这是因为在一些应用中,信号的频谱可能呈现出较大的动态范围,即信号能量分布不均匀。
  如果使用均匀量化进行采样,那么可能会导致对重要信号的保留不足,对次要信号的保留过多,从而降低了对信号的逼真度和重要信息的还原。
  采用非均匀量化,可以根据信号的重要性进行不同程度的保留,更好地满足信号的重要部分的还原需求,提高信号的重要信息的还原准确性,提高信号质量。