假设检验的步骤有哪些方法？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 确定显著性水平（α）：根据研究目的和领域常规设定显著性水平，通常为0.05或0.01。
3. 选择检验统计量：根据原假设和备择假设的形式，选择适当的检验统计量（如t值、F值、z值等）。
4. 设置拒绝域：根据显著性水平和选择的检验统计量，确定拒绝域的临界值，即在原假设成立下，观察到的样本统计量低于或高于这个临界值的概率。
5. 计算检验统计量的值：根据样本数据，计算得到实际的检验统计量的值。
6. 做出决策：比较实际的检验统计量的值是否落在拒绝域内，若在拒绝域中则拒绝原假设，否则不拒绝原假设。
7. 得出结论：基于决策，对原假设和备择假设进行推断，给出相应的结论，并解释研究结果的实际意义。
8. 进行效应量分析：若检验得出的结论有统计意义，应进一步计算和解释效应量，以了解变量之间的实际差异强度。
9. 考虑潜在错误：回顾整个假设检验过程，考虑可能的第一类错误（假阳性）和第二类错误（假阴性），并讨论研究结果的稳健性和解释的合理性。
总之，假设检验的步骤包括确定假设、设定显著性水平、选择检验统计量、设置拒绝域、计算检验统计量、做出决策、得出结论、进行效应量分析、考虑潜在错误等。