假设检验的基本步骤是什么什么和什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，建立假设是假设检验的第一步，可以分为原假设和备择假设。
原假设通常表达一种无差异或无影响的状态，备择假设则对原假设提供了对立的观点。
第二步是选择显著性水平，也就是规定判断原假设是否被拒绝的临界点。
一般常见的显著性水平是0.05或0.01。
接下来，确定检验统计量是为了评估从样本数据得出的统计结论与原假设之间的差异。
常见的统计量包括t值、z值、F值和卡方值等，具体选择取决于问题的性质和样本数据的类型。
然后，计算p值是指根据所选取的检验统计量和样本数据计算出的概率值。
p值代表了在原假设为真的情况下，获得观察到的样本数据或更极端结果的概率。
最后一步是做出结论，根据计算得到的p值与设定的显著性水平进行比较。
如果p值小于显著性水平，就拒绝原假设，接受备择假设；反之，接受原假设。
综上所述，假设检验的基本步骤是建立假设、选择显著性水平、确定检验统计量、计算p值和做出结论。
这些步骤有助于我们对样本数据进行统计推断，判断某种假设是否成立。