假设检验的基本步骤是什么简答题及答案？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
基本步骤包括：确定原假设和备择假设，选择适当的统计检验方法，计算检验统计量，确定显著性水平，进行统计决策及给出结论。
首先，确定原假设和备择假设。
原假设（H0）是对总体参数的一种假设，一般表达为没有差异、不显著或无效。
备择假设（Ha）是对原假设的补充，用于表达存在差异、显著或有效的观点。
其次，选择适当的统计检验方法。
根据研究目的和数据特点，选择适合于假设检验的统计方法，如t检验、ANOVA分析、卡方检验等。
然后，计算检验统计量。
根据所选的统计检验方法，计算样本数据的测试统计量。
测试统计量是用来衡量观察数据与原假设的偏离程度。
接着，确定显著性水平。
显著性水平（α）是在统计决策中设定的一个阈值，用来界定接受还是拒绝原假设。
常见的显著性水平包括0.05和0.01。
然后，进行统计决策。
将计算得到的检验统计量与临界值进行比较，如果计算得到的检验统计量落在临界值区域内，则拒绝原假设，否则接受原假设。
最后，给出结论。
根据统计决策，判断样本数据与总体参数之间是否存在显著差异，并给出相应的结论。