假设检验的基本步骤是什么简答题和答案？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，设立原假设(H0)和备择假设(H1)，原假设通常是相当于无效果或无差异的假设，备择假设则是相反的假设，即我们想要证明的假设。
然后，根据问题的特性和数据的类型，选择合适的统计检验方法。
例如，如果要比较两个样本的均值，可以使用t检验或方差分析；如果需要比较两个分类变量之间的关系，可以使用卡方检验等。
确定显著性水平，即我们在进行假设检验时能接受原假设的最大概率。
常用的显著性水平是0.05或0.01，代表着我们要求结果达到这个水平以下才能拒绝原假设。
接下来，根据所选的检验方法和样本数据计算统计量。
统计量是一个数值，用于度量样本数据与原假设之间的差异程度。
在计算出统计量后，我们需要进行统计决策。
根据统计量的计算结果，与显著性水平进行比较，判断是否有足够的证据来拒绝原假设。
如果统计量的值小于显著性水平，则接受原假设；反之则拒绝原假设，支持备择假设。
最后，根据统计决策给出结论。
结论应包括对原假设是否拒绝的判断和报告相应的p值，p值代表了在原假设成立的情况下，观察到统计量或更极端情况的概率。
总之，假设检验的基本步骤是设立原假设和备择假设、选择合适的统计检验方法、确定显著性水平、计算统计量、做出统计决策并给出结论。
这些步骤帮助我们评估样本数据是否支持或证明了我们的假设。