假设检验的基本步骤有哪些?分别是什么?
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 选择适当的统计检验方法：根据研究问题的性质，选择适用的统计检验方法。
常用的包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3. 确定显著水平（α）：确定显著水平，即拒绝原假设的临界值。
常见的显著水平有0.05和0.01。
4. 收集样本数据：根据所选的统计检验方法，收集样本数据。
5. 计算统计量：根据收集到的样本数据，计算出适用于所选统计检验方法的统计量。
6. 比较统计量与临界值：将计算出的统计量与确定的临界值进行比较，判断统计量是否落在拒绝域。
7. 得出结论：根据统计量是否落在拒绝域，判断是否拒绝原假设。
如果统计量在拒绝域内，则拒绝原假设，接受备择假设；如果统计量在拒绝域外，则接受原假设。
8. 做出解释和推论：在得出结论后，对研究结果进行解释和推论，以回答研究问题，提供科学依据。
以上是假设检验的基本步骤，通过严格的研究设计和统计推断，可以判断样本数据是否支持原假设，从而进行科学的推论。