R型聚类分析spss怎么寻找特征变量？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
基于统计指标的方法可以通过计算每个变量之间的关联性或相关性指标（如相关系数或卡方值等），然后选择具有较高关联性的变量作为特征变量。
这种方法的优势在于可以基于数据的统计分析确定变量间的相互关系，但它无法准确考量每个变量对聚类结果的贡献程度。
基于领域知识的方法则是依赖于对研究领域的专业知识和经验，选取那些被认为具有重要影响的变量作为特征变量。
这种方法的优势在于可以充分利用领域专家的知识来确定重要的变量，并且可以剔除那些不相关或不重要的变量，提高聚类结果的准确性。
在实际操作中，可以先使用基于统计指标的方法，快速筛选出与聚类结果相关性较高的变量，然后再结合领域知识进行筛选，确保选择的特征变量具有实际意义和可解释性。
综上所述，在R型聚类分析中寻找特征变量一般可以采用基于统计指标和基于领域知识的方法相结合的策略，以提高分析的可信度和准确性。