假设检验的步骤包括哪些？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 选择显著性水平（α）：显著性水平是我们在确定原假设是否可接受时所允许的最大错误概率。
3. 选择统计量：选择适当的统计量来根据收集到的数据来评估原假设的真实性。
4. 计算临界值：基于显著性水平和自由度，计算在原假设为真的情况下拒绝该假设所需的统计量的临界值。
5. 收集样本数据：收集与研究问题相关的样本数据。
6. 计算统计量：使用所选择的统计量计算样本数据的值。
7. 做出决策：比较计算出的统计量的值与临界值，以确定是否拒绝原假设。
8. 得出结论：根据决策结果，得出关于原假设是否可接受的结论。
9. 进行推断：如果拒绝原假设，可以进行进一步的推断，如估计总体参数、构建置信区间等。
10. 检验假设的假设条件：检查假设检验所依赖的条件是否得到满足。
11. 报告结果：将假设检验的结果以清晰、准确的方式报告出来，包括决策、结论和推断。
这些步骤是进行假设检验的基本流程，可确保我们根据收集到的数据来评估研究问题，并得出准确的结论。