假设检验的步骤及原理是什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
其步骤主要包括：1. 提出原假设和备择假设，2. 收集样本数据，3. 计算样本统计量，4. 确定显著性水平，5. 通过计算P值或比较统计量和临界值来做出判断，6. 得出结论。
原假设通常是一种无偏见或无差异的假设，备择假设通常是原假设的反面，即存在偏见或差异。
收集样本数据后，计算得到样本统计量，如均值、标准差等。
然后确定显著性水平（通常设定为0.05），即P值的临界值，用来判断样本结果是否足够显著。
在假设检验中，通过计算P值来衡量观察到的差异在假设的条件下出现的概率。
P值小于显著性水平，意味着在原假设为真的情况下，观察到的差异发生的概率非常小，我们可以拒绝原假设，接受备择假设。
反之，如果P值大于显著性水平，我们无法拒绝原假设，认为观察到的差异可能是由于随机因素引起的，不具有统计学显著性。
假设检验的原理是基于概率推断，通过收集样本数据来推断总体参数或比较两个样本之间的差异。
它帮助我们在不完全了解总体情况的情况下，基于样本的信息做出合理的推断和决策，具有重要的实践意义。