假设检验的步骤是什么?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
假设检验是一种统计推断方法,用来判断样本数据是否支持或反驳某个关于总体参数的假设。
  具体步骤包括:确定原假设和备择假设、选择适当的统计检验、计算检验统计量、确定临界值和拒绝域、使用样本数据计算检验统计量的值、比较检验统计量与临界值、根据比较结果做出统计推断并给出结论。
  在步骤一,确定原假设和备择假设时,原假设通常是我们要进行假设检验的结论的否定,而备择假设则是我们想要支持的结论。
  在步骤二,我们根据样本数据的类型和研究目的,选择适当的统计检验方法。
  在步骤三,计算检验统计量时,我们根据所选的检验方法,利用样本数据计算出一个合适的统计量。
  在步骤四,确定临界值和拒绝域,我们根据显著性水平(通常是0.05或0.01)来确定临界值,拿这个临界值与检验统计量进行比较,如果检验统计量落在拒绝域内,则拒绝原假设。
  在步骤五,使用样本数据计算检验统计量的值,我们将具体的样本数据代入所选的统计量的公式中进行计算。
  在步骤六,比较检验统计量与临界值,如果检验统计量落在拒绝域外,则拒绝原假设,否则接受原假设。
  在步骤七,根据比较结果做出统计推断并给出结论,我们根据步骤六的比较结果,推断样本数据对原假设的支持情况,并给出相应的结论。
  这些步骤合在一起,构成了假设检验的完整过程。