假设检验的步骤有什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
首先，确定原假设与备选假设。
原假设（H0）是对于一个总体参数的断言，备选假设（H1或Ha）则是对原假设的否定或补充。
其次，选择适当的显著性水平。
显著性水平（α）是在假设检验中所允许的错误概率，通常设置为0.05或0.01。
然后，计算样本统计量。
从样本数据中计算得到的统计量（例如均值、比例、方差等）将用于判断原假设的正确性。
接下来，确定拒绝域。
拒绝域是样本统计量的一个范围，当样本统计量落在这个范围内时，我们会拒绝原假设。
然后，计算P值。
P值是在原假设为真的情况下，观察到统计量及更极端情况出现的概率。
如果P值小于设定的显著性水平，就认为观察到的样本数据对于原假设不支持。
最后，根据P值做出结论。
如果P值小于显著性水平，可以拒绝原假设，并接受备选假设。
如果P值大于显著性水平，则无法拒绝原假设。