vae什么意思中文？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它是一种生成模型，结合了自编码器和概率推断的方法。
VAE的目标是通过学习数据的潜在表示，使得生成数据的过程具有可解释性和连续性。
在训练阶段，VAE通过最大化对数似然函数，学习到一个编码器和一个解码器。
编码器将输入数据映射到潜在空间，解码器则根据潜在表示重建输入数据。
VAE的特点是通过引入潜在变量和概率推断，使得生成的样本具有一定的多样性，并能在潜在空间进行插值和推理。
因此，VAE在无监督学习、样本生成和特征学习等任务上具有广泛应用。