假设检验例题z检验怎么做?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
假设检验是一种统计推断方法,用于判断样本数据是否能够支持对总体参数的某种假设。
  在进行z检验时,首先需要建立Null Hypothesis(零假设)和Alternative Hypothesis(备择假设)。
  然后计算样本的标准差和均值,以及总体的标准差和均值(若已知)。
  接下来,计算z值,公式为:(样本均值-总体均值)/(总体标准差/√样本容量)。
  然后,查找z-table以获取对应的p值(表示在零假设成立的情况下,观察到的或更极端的统计结果的概率)。
  最后,通过比较p值和显著性水平(通常为0.05),来决定是否拒绝零假设。
  若p值小于显著性水平,则拒绝零假设,认为样本数据提供了足够的证据支持备择假设。
  反之,无足够证据拒绝零假设。