kappa系数如何计算过程?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
kappa系数是用来度量分类问题中两个评估者之间的一致性的统计指标。
  它用于评估评估者之间的一致性程度,例如在医学研究中评估医生的诊断结果一致性。
  计算kappa系数的计算过程涉及到观察到的一致性和预期的一致性之间的比较。
  首先,需要创建一个混淆矩阵,该矩阵展示了两名评估者在分类问题中的结果是否一致。
  然后,计算出观察到的一致性和预期的一致性之间的差异,并分别除以观察到的一致性和预期的一致性的最大差异值。
  最后,将两者的差异相除,得到的结果就是kappa系数,其范围从-1到1,越接近1表示评估者之间的一致性越高。