spss方差齐性检验是什么意思？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在进行方差齐性检验时，我们通常使用Levene检验或Bartlett检验。
Levene检验是一种非参数检验方法，适用于样本不服从正态分布的情况。
它通过比较各样本的方差差异来检验方差齐性假设的合理性。
如果Levene检验的p值大于设定的显著性水平（通常为0.05），则认为各样本的总体方差相等，即满足方差齐性假设。
Bartlett检验则是一种参数检验方法，通常要求样本服从正态分布。
它通过计算各样本的方差比值统计量来检验方差齐性假设。
如果Bartlett检验的p值大于设定的显著性水平，则认为各样本的总体方差相等。
方差齐性检验的目的是确定在进行方差分析或其他基于方差的统计方法之前，是否存在样本之间方差不等的问题。
如果样本之间的方差不等，则可能导致统计结果的偏误。
因此，进行方差齐性检验可以帮助我们选择适当的统计方法，并确保结果的准确性和可靠性。