假设检验的基本思想是什么和什么？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
其核心原则是在假设成立的前提下，计算出一种统计量的概率分布，然后根据实际观测数据进行计算，判断这个统计量的概率分布情况，从而得出对假设的结论。
假设检验的目的是通过对样本数据进行统计推断，从整体上判断总体的特征。
假设检验的基本步骤包括：1. 建立原假设（H0）和备选假设（Ha）：原假设是研究者想要证伪或者拒绝的假设，备选假设是研究者希望得到支持的假设。
2. 选择适当的统计检验方法：根据研究问题和数据类型选择合适的统计检验方法。
3. 确定显著性水平：显著性水平是在进行假设检验时确定的，一般选择0.05或0.01，表示小概率事件的概率。
4. 计算统计量：根据样本数据计算得到的统计量，例如均值、标准差、比例等。
5. 判断拒绝域和接受域：利用统计量和显著性水平，确定拒绝域和接受域。
6. 得出结论：根据计算得到的统计量和显著性水平，判断是否拒绝原假设，并给出一个科学的结论。
总之，假设检验是一种在给定数据的情况下，通过计算统计量，对原假设的真实性进行验证的统计方法。
通过选择适当的假设检验方法和显著性水平，可以进行科学而可靠的统计推断。