它的基本原理是通过将频率较低的字符用较长的编码表示，而频率较高的字符用较短的编码表示，从而达到高效的压缩效果。
Huffman编码的生成过程包括以下几个步骤：首先，统计待编码的字符出现的频率；然后，根据频率构建一个特殊的二叉树，称为Huffman树；接下来，对Huffman树进行编码，从根节点开始，遍历左子树时添加编码0，遍历右子树时添加编码1；最后，使用生成的编码对原始数据进行压缩。
Huffman编码的核心思想在于用较少的比特数来表示频率较高的字符，而用较多的比特数来表示频率较低的字符。
这样，在进行数据传输或存储时，可以大大减小所占空间，提高效率。
Huffman编码广泛应用于数据压缩领域，如压缩文件、图像、音频等。