假设检验的基本步骤是什么 学前教育？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 选择适当的检验统计量：根据研究问题和数据类型，选择合适的检验统计量或者假设检验方法，比如t检验、卡方检验等。
3. 设定显著性水平：确定显著性水平（通常设定为0.05），这是用来评估样本数据结果是否具有统计学意义的阈值。
4. 收集数据并进行计算：根据研究设计，收集样本数据，并使用统计软件进行计算，得到相应的统计量和p-value。
5. 根据p值判断：根据p-value与事先设定的显著性水平进行比较，并作出相应的判断。
如果p-value小于显著性水平，则拒绝原假设，并认为观察到的差异是真实存在的；如果p-value大于显著性水平，则接受原假设，并认为观察到的差异可能是由随机因素引起的。
6. 给出结论：根据统计推断，对研究问题进行解释和总结，并得出相应的结论。
7. 考虑统计功效：如果拒绝原假设，则进一步考虑样本量和统计功效等因素，以确定观察到的效应是否具有实际重要性。
总之，假设检验是一种用来评估样本数据结果是否具有统计学意义的方法，通过明确研究问题、选择检验统计量、设定显著性水平、收集数据、进行计算和判断，最终得出结论和总结。