假设检验的基本步骤是什么?
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
2. 选择显著性水平：确定显著性水平（α），用于控制错误接受零假设的概率。
3. 收集数据：收集与研究问题相关的样本数据。
4. 计算统计量：根据收集到的数据，计算出适当的统计量。
5. 制定拒绝域：根据显著性水平和假设，确定拒绝域，即在这个域内的观察值将导致拒绝零假设。
6. 计算p值：根据计算得出的统计量，计算出p值，即当零假设为真时观察到与统计量相关的极端结果出现的概率。
7. 做出决策：将p值与显著性水平进行比较，如果p值小于显著性水平，则拒绝零假设，否则接受零假设。
8. 给出结论：对决策进行解释，根据结论提出适当的推测或建议。
以上是假设检验的基本步骤，用于帮助研究者在给定的数据和问题背景下进行科学的统计推断。