fir滤波器的阶数怎么确定matlab？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
`firpmord`函数基于指定的设计规范，如希望的滤波器响应和设计参数，自动估计出合适的阶数。
该函数的调用形式为：`[N, f0, a0, w] = firpmord(F, A, DEV, FS)`。
其中，`F`是希望滤波器响应的频率向量，`A`是对应的增益向量，`DEV`是最大允许误差向量，`FS`是采样频率。
`firpmord`函数基于Remez算法和Parks-McClellan算法来确定滤波器阶数。
使用该函数时，我们需要根据具体的应用需求和滤波器性能要求设置问题所需的`F`、`A`、`DEV`和`FS`参数。
函数将返回一个合适的阶数`N`，以及其他一些设计参数。
需要注意的是，阶数不能太低，否则可能无法满足设计要求；阶数也不能太高，否则会增加计算复杂度。
因此，根据具体情况进行设计参数的设置，然后通过`firpmord`函数获得合适的阶数，可以有效地确定FIR滤波器的阶数。