cnn是什么技术？

CNN是卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的缩写。
  它是一种深度学习模型，主要用于图像识别和处理任务。
  CNN模型模拟了人类视觉系统的工作原理，通过卷积、池化和全连接等层来提取图像的特征并进行分类。
  卷积层通过使用一组可学习的滤波器与输入图像进行卷积操作，提取图像中的边缘、纹理等局部特征。
  池化层则用于降低特征的空间大小，减少参数和计算量。
  全连接层将图像特征映射到具体的类别，进行最终的分类判断。
  CNN具有参数共享和稀疏连接等特点，能够有效地处理高维数据，并具有较好的通用性和鲁棒性，因此广泛应用于计算机视觉领域。

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