r-square是什么意思?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
R-square是一种统计学上的量度指标,用于衡量回归分析模型的拟合程度和解释力。
  它表示因变量的变异中可以被自变量解释的比例。
  R-square值范围在0到1之间,值越接近1表示模型解释力越强,而值越接近0表示模型解释力较弱。
  用数学公式表示为:R-square = 可决系数 = 拟合优度 = 1 - (残差平方和/总体平方和)。
  R-square的计算方法是通过对回归模型中的预测值与实际观测值之间的差异进行比较,可以帮助研究人员评估模型的有效性。
  然而,R-square并非单一决定回归模型好坏的唯一标准,有时候模型的R-square值很高,但实际上预测结果可能并不准确,因此还需要综合考虑其他指标来对模型进行评估。