sem是什么研究方法?

编辑:自学文库 时间:2024年03月09日
sem(结构方程模型)是一种统计学方法,用于研究和验证变量之间的关系。
  它将观察变量和潜在(未直接测量)变量组合在一起,以构建一个具有指示变量和结构方程的模型。
  通过分析观察变量之间的协方差矩阵,SEM可以确定潜在变量与观察变量之间的关系、观察变量之间的关系以及潜在变量之间的关系。
  SEM可以通过最大似然估计来估计模型参数,并使用多种指标(例如拟合度指数)评估模型的拟合程度。
  它在社会科学研究中得到广泛应用,可以帮助研究者深入了解变量之间的复杂关系,并测试和建立理论模型。