它是根据统计学原理设计的，能够解决多元因素和相互影响的问题。
通过响应变量的测量和分析，Doe实验设计可以帮助确定哪些因素对结果有显著影响以及如何优化这些因素的设置。
不同于传统的试错法，Doe实验设计减少了实验次数并提高了信息获取的效率。
它可以通过系统性地变化因素的水平和组合来找出影响结果的最优组合。
使用Doe实验设计，研究人员可以探索不同因素对实验结果的影响，并确定最佳的因素设定，从而实现结果的最大化或优化。
总之，Doe实验设计是一种系统性的方法，用于确定影响实验结果的因素并找出最佳的因素设置。
它是统计学原理的应用，能够帮助研究人员更有效地设计和优化实验，以获得准确和可靠的实验结果。