eda是什么的简称？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
它是数据分析的一项重要工作，通过对数据进行可视化、统计分析等方式，来了解数据集的特征、结构和相关性。
EDA的目的是发现数据中隐藏的模式、异常和关联关系，从而提供数据的深入理解和洞察。
在EDA过程中，可以使用统计方法、图表、数据可视化等工具和技术，如直方图、散点图、箱线图等，来帮助分析数据。
通过EDA，可以发现数据的分布情况、异常值、缺失值、相关性等，进一步指导后续的数据处理和建模工作。
EDA可以帮助数据科学家更好地理解问题和数据，提高数据分析的质量和效率。