glove是什么意思中文？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
GloVe模型的目标是将每个单词表示为高维向量，使得具有相似语义的单词在向量空间中距离更近。
它是一种无监督学习方法，通过分析大量的文本语料库来学习单词之间的关系。
具体而言，GloVe使用全局统计信息和点互信息（pointwise mutual information）来建立单词之间的共现矩阵。
然后，通过迭代的方法，调整词向量的表示，使得单词在向量空间中的位置更好地反映它们之间的语义关系。
GloVe模型的优点是可以在大规模的语料库中学习到更准确的词向量，为各种自然语言处理任务（如词义相似度计算、文本分类、自然语言生成等）提供了有用的特征。