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机器学习（Machine Learning，简称ML）是一种人工智能的分支，旨在利用计算机算法和模型来使计算机具备自动学习和改进的能力，而无需明确编程。
  ML通过分析和识别大量的数据样本，发现其中的规律和趋势，进而生成预测模型或解决问题的方法。
  ML在许多领域都有广泛的应用，如图像和语音识别、推荐系统、自然语言处理等。
  它的主要方法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和增强学习。
  监督学习是基于已标记的训练数据来预测新数据；无监督学习则是通过发现数据中的模式和相似性来进行聚类和关联；半监督学习是结合了监督学习和无监督学习的方法；增强学习则是通过试错来改进决策，主要应用于智能控制和机器人等领域。
  总之，ML可以帮助计算机自动学习和改进，从而应用于各种复杂的任务和问题。

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